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信息工程学院介绍

信息工程学院现设有软件技术大数据技术、计算机网络技术、计算机应用技术人工智能技术应用五个专业。学院建有软件功能实训室、网络服务应用实验室、移动应用开发实训室、综合布线实训室、计算机组装与维护实训室、三维实训室、人工智能实训室、虚拟现实实训室、大数据实训室等专业实验实训室,逐步形成覆盖计算机硬件配置、软件开发、网络工程等领域的实践基地群。

我院注重校企合作,在2021年新增了珠海市今朝科技有限公司、广州市启新电子有限公司、长沙乐迈思智能机器人有限公司、广东拓盟大数据服务有限公司、广州市骨贝动漫科技有限公司、广州口可口可软件科技有限公司等十余家校企合作单位。目前我院校企合作单位达到60余家,为学生实习和就业提供了保障。

校企合作

2021年学院教科研成果丰硕,各项成果位居学校前列,获批省级创新团队项目一项、省级重点科研项目3项、省级课题项目9项。获第七届中国国际“互联网+”创新创业大赛广东省职教赛道创业组金奖;获2020-2021年度广东省职业院校学生专业技能大赛(高职组)2个一等奖、3个二等奖、9个三等奖。2019年以来,学院师生积极参加国家、省级和市级各项竞赛,共计74个项目获奖,其中国家级21项、省级42项。

专业介绍

软件技术

培养目标:本专业培养德、智、体、美、劳全面发展, 具有良好的职业素质、实践能力和创新创业意识,较强的就业能力和可持续发展的能力,掌握本专业知识和技术技能,面向软件和信息技术服务业的计算机软件工程技术人员、计算机程序设计员、计算机软件测试员、大数据工程技术人员等职业群,能够从事软件开发、软件测试、软件编码、软件技术支持、Web前端开发、大数据处理等工作的高素质技术技能人才。

主干课程:掌握面向对象程序设计基础理论、数据库设计与应用、web前端开发及UI设计、Java、python等主流软件开发平台、软件测试等核心能力。

就业方向:主要从事软件开发工程师、软件测试工程师、前端开发工程师、大数据应用工程师、网页设计师、移动开发工程师、计算机应用工程师、技术支持工程师等岗位工作。

大数据技术

培养目标:本专业培养能适应经济社会发展与建设需要的德、智、体、美全面发展的具有良好职业道德和计算机科学基本理论,具备一定的软件需求分析和系统设计能力,能够运用大数据技术进行大数据平台搭建与运维、大数据采集与预处理、大数据可视化,掌握实用的数据分析工 具、以及大数据应用开发的相关软件设计与实现的工作,适应我国社会大数据应用发展所需的高素质技术技能人才。

主干课程:掌握数据挖掘编程语言(Python)、数据库应用技术、Java程序设计、 Hadoop大数据分布式存储与云计算,具备大数据开发与数据挖掘、数据分析和数据可视化的实际工作能力。

就业方向:主要从事大数据研发工程师、大数据产品工程师、大数据售前工程师、大数据运维工程师、数据挖掘工程师等岗位工作。

计算机网络技术

培养目标:本专业培养具有良好的职业道德、创新精神、可持续发展能力,熟悉计算机网络基础知识、掌握网络工程的设计与施工、网络及安全管理与维护、网络服务技术、网络应用开发等技能,在企事业单位IT领域中从事网络组建项目、实施与技术服务、网络安全及管理项目实施与技术服务、软硬件及网络应用系统开发、实施与维护技术服务等工作的具有一定的理论支撑的“学历+工程师(技师)”高素质技术技能人才。

主干课程:根据组网、用网、管网的网络需求,掌握网络组建、网络管理以及 Web 应用开发、网站设计、UI设计等专业技能,掌握网络安全技术与规范,具备网络安全监控与管理能力。

就业方向:主要从事网络运维工程师、网络技术支持工程师、网络构建工程师、网络安全工程师和网络应用开发工程师、云计算及大数据工程师等岗位工作。

计算机应用技术

培养目标:本专业培养德、智、体全面发展,能熟练掌握计算机应用技术基础理论知识,具有良好的职业素质、实践能力和创新创业意识,具备计算机及相关设备、行业应用软件的维修与维护能力、平面图像处理、广告设计制作、网站建设与管理、数据库管理与维护等应用能力和操作能力的高素质技术技能人才。

主干课程:掌握计算机维修、网络维护、企业网站的开发与管理能力;掌握网页设计、平面设计、Web前端开发及网站优化等能力。

就业方向:主要从事平面设计、网页设计、Web前端开发、网站设计、计算机管理及维护等信息技术工作。

人工智能技术应用

培养目标:本专业培养学生德、智、体、美全面发展,掌握人工智能应用的基本理论和技能,具备人工智能、大数据行业及其关联行业的智能应用软件开发工程师、机器学习工程师、数据分析与挖掘工程师、数据科学分析师、产品经理等岗位需要的高素质技术技能人才。

主干课程:掌握智能应用软件开发的开发与管理能力,机器学习工程师、数据分析与挖掘、数据科学分析、人工智能产品推广及网站优化等能力。

就业方向:主要从事智能应用软件开发工程师、机器学习工程师、数据分析与挖掘工程师、数据科学分析师、智能产品经理等岗位工作。

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